Экономист Абрамова прокомментировала, означает ли владение нейросетями гарантированную прибавку к зарплате
По данным российской интернет-компании, разработчика и владельца крупнейшей в стране онлайн-платформы для поиска работы и подбора персонала hh.ru, медианная предлагаемая зарплата в вакансиях с упоминанием ИИ-навыков примерно на 11% выше общерыночного уровня. Возникает закономерный вопрос, означает ли владение нейросетями гарантированную прибавку к зарплате?
В этом нам помогла разобраться кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового и инвестиционного менеджмента (Финансовый университет при Правительстве РФ) Рута Абрамова.
По словам эксперта, всё не так однозначно.
- Такую прибавку нельзя вывести из самого сравнения вакансий. В объявлениях с упоминанием ИИ могут чаще встречаться более сложные должности, опытные специалисты или отрасли с высокими зарплатами. Это описание разных предложений на рынке, а не обещание, что одному и тому же человеку заплатят на 11 процентов больше после освоения нового инструмента, - пояснила экономист в беседе с “Южным федеральным”.
Однако, как подчёркнула наша собеседница, сигнал для соискателя всё равно есть. Работодателю становится важнее понимать, как кандидат выполняет задачи, которые раньше требовали большого объёма ручной работы.
- Формулировка “владею нейросетями” мало что объясняет сама по себе. Полезнее показать конкретный пример: как был подготовлен черновик материала, проверены исходные данные или разобраны повторяющиеся обращения. При этом нужно уметь рассказать, где система ошиблась и что пришлось исправить самостоятельно. Мне представляется разумным проверять такой навык небольшой рабочей задачей, - поясняет Рута Абрамова.
Например, добавляет эксперт, предложить кандидату отредактировать ответ ИИ, в котором есть неточность и пропущено важное условие. Это покажет и знание предмета, и способность критически оценивать результат.
- Если человек уверенно объясняет красивый, но неверный ответ, скорость генерации не компенсирует проблему. Для работодателя такой сотрудник может создать дополнительную нагрузку на коллег, - объясняет экономист.
Кроме того, обучение также лучше связывать с профессией. Бухгалтеру, дизайнеру и менеджеру нужны разные сценарии, хотя интерфейс помощника может быть одинаковым. После курса человек должен понимать, какие сведения можно использовать, как проверять результат и когда требуется помощь специалиста. Сертификат сам по себе этого не подтверждает.
Не стоит забывать и об организации работы. Если компания ожидает применения ИИ, ей нужно дать сотрудникам подходящие инструменты, доступные правила и время на освоение. Требование “работать быстрее” без этих условий мало помогает. Рост оплаты убедительнее обсуждать на основе усложнившихся задач, качества и подтверждённого вклада в результат.
- Умение пользоваться ИИ может поддержать такой разговор, но не заменяет профессиональной компетентности. Именно сочетание предметных знаний и грамотной работы с инструментом делает навык ценным для конкретного работодателя, - резюмирует эксперт.