IT-эксперт оценил нейросеть, анализирующую отзывы пациентов о врачах

Разработка российских ученых позволяет дать объективную оценку тому, как пациенты воспринимают своих лечащих врачей. Такое мнение в беседе с ИА RuNews24.ru выразил IT-эксперт кафедры киберспорта факультета игровой индустрии и киберспорта университета «Синергия» Алексей Ермаков.

Речь идет о разработке ученых научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ. Суть исследования заключалась в том, чтобы выяснить, насколько хорошо различные архитектуры нейронных сетей могут проводить анализ отзывов о медицинских услугах. В ходе эксперимента было проанализировано более 60 тыс. отзывов пациентов, оставленных на российских сайтах.

Используя метод машинного обучения и лингвистических алгоритмов, специалисты создали гибридный алгоритм классификации.

Алексей Ермаков, комментируя эту разработку, отметил, что она имеет большой практический смысл, несмотря на то, что на самом деле это было достаточно простым решением в исполнении. Благодаря этому алгоритму появилась возможность получения объективной информации о восприятии пациентами лечащих их врачей.

«На основе этой разработки можно как скорректировать обучение медицинских специалистов, ведь создание специфической психологической атмосферы является достаточно важной частью лечения больного, так и получить больше объективной информации о человеке как социально-биологическом объекте. Всё это привнесет дополнительную помощь для усовершенствования управленческих процессов в отечественной медицине», – пояснил IT-специалист.

Он также добавил, что обработка естественного языка искусственным интеллектом пока гораздо более продвинута для английского языка, чем для русского. И еще одним плюсом данной работы будет то, что это даст возможность российским исследователям больше знаний применимых к русскому языку.

Также разработанный алгоритм имеет большое значение для социально-демографических исследований, например, в сфере управления системой здравоохранения.