Марина Одинова: ИИ - это сотрудник, который не спит и не ошибается

От прогнозирования спроса до автоматизации службы поддержки — искусственный интеллект сегодня решает прикладные бизнес-задачи, экономя миллионы и ускоряя ключевые процессы. Руководители, которые игнорируют этот тренд, рискуют безнадежно отстать в гонке за эффективность и лояльность клиентов.

Искусственный интеллект вышел из лабораторий и поселился в офисах, на заводах и в кол-центрах. Он уже не просто «умная» игрушка, а полноценный сотрудник, способный анализировать Big Data, предсказывать поведение рынка и брать на себя рутину, освобождая людям время для стратегии и творчества.

Эффективность, персонализация, прогнозирование — три кита, на которых держится современный бизнес. И все чаще их устойчивость обеспечивает не человек, а искусственный интеллект. Как именно ИИ меняет бизнес-ландшафт и с чего начать его внедрение, «Южный федеральный» выяснил у эксперта по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы Марины Одиновой.

-Искусственный интеллект перестает быть футуристической концепцией и превращается в реальный рабочий инструмент. Даже внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы в разы ускоряет получение результата и снижает стоимость. Главное преимущество нейросетей - способность автоматизировать повторяющиеся, предсказуемые процессы. В отличие от человека, ИИ не устает, не отвлекается, не делает ошибок по невнимательности, - сказала эксперт.

Марина Одинова детально пояснила, как современные технологии применяются на практике в бизнесе.

В отделе продаж ИИ может стать эффективным сотрудником. Нейросети за пару минут могут создать персонализированное коммерческое предложение, мгновенно отвечать в чатах, подбирать оптимальные скрипты продаж. С помощью ИИ можно обучать новых сотрудников через симуляцию диалогов с клиентами.

В финансах и бухгалтерском учете ИИ также может очень многое: помочь в в поиске аномалий в большом объеме данных, прогнозировании развития трендов, анализе и расчете показателей. Нейросети могут моделировать сценарии развития бизнеса, отвечая на вопросы "что будет, если увеличить цену на 10%".

HR-процессы становятся умнее. С помощью ИИ подбор персонала процесс подбора персонала можно оптимизировать практически на каждом этапе: создавая тексты вакансий, фильтруя резюме, составляя адаптационные программы. Результат - ускорение найма в разы без увеличения бюджета.

Клиентская поддержка 24/7. Для службы поддержки можно создать цифрового помощника, который будет принимать запросы, выдавать инструкции за 30 секунд вместо трех часов. ИИ способен справиться с типовыми вопросами о статусе заказа, условиях возврата, проанализировать обратную связь. 

Стратегическое управление. На уровне управления ИИ хорош как аналитический инструмент. Нейросети можно использовать для анализа итогов месяца, выявления расхождений с плановыми показателями, формулировке выводов. Они могут помочь в подготовке совещаний, декомпозиции стратегические целей на конкретные шаги.

-Внедрение ИИ в бизнес-процессы - это переход от "ручного труда" к осмысленному управлению. Компании, начинающие этот путь сегодня, получают конкурентное преимущество, - заключила Марина Одинова.